python编程语言,在金融领域有哪些应用场景?

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python编程语言,在金融领域有哪些应用场景?

日期:2020-12-16 15:54:36 访问量: 来源:

这里简单介绍一下,分为3个方面,分别是爬虫获取数据、数据可视化和数据分析处理,主要内容如下:

1.爬虫获取数据:python爬虫的库很多,像urllib,requests,bs4,lxml等,我们可以借助这些爬虫库快速爬取我们所需要的金融数据,像股票、基金等数据。当然,你也可以利用现成的库—tushare,一个免费、开源的python财经数据接口包,实现了股票等金融数据从采集、清洗到存储的全过程,使用起来非常方便,下面我简单介绍一下这个库的安装和使用:

python编程语言

安装tushare,这个在cmd窗口输入命令“pip install tushare”就行,如下:

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安装成功后,我们就可以进行简单测试了,代码如下,获取股票日线行情数据,这里以新接口为例:

python编程语言

点击运行程序,成功获取到股票开盘价、收盘价、最高价、最低价等数据,当然,你可以可以获取复权行情、复权因子等,都可以,详情可参考官网介绍:

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2.数据可视化:python的数据可视化库很多,除了经常使用的matplotlib外,还有seaborn,pyecharts,ggplot等,使用起来很不错,下面我结合上面的tushare库和mpl_finance库简单绘制一下股票K线图,步骤如下:

安装mpl_finance库,这个与上面的安装类似,直接在cmd窗口输入命令“pip install mpl_finance”就行,如下:

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安装完成后,我们就可以编写相关代码来测试了,如下:

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运行程序,绘制的K线图如下:

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3.数据分析处理:python的数据处理库很多,像常见的numpy,scipy,pandas等,都可以快速计算和处理数据,提供了大量现成的函数可以直接使用,对于数据分析人员来说,使用起来非常方便,可以明显提高开发效率,前面的tushare就是采用pandas的DataFrame来存储数据的,当然,后期深入处理阶段,你也可以结合机器学习等库处理数据,像scikit-learn,tensorflow等:

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