有哪些Python开发工具值得推荐呢?

售前免费咨询热线: 4 0 0 - 1 8 6 - 0 9 0 5
汇智资讯Huizhi information

当前位置:首页 »有哪些Python开发工具值得推荐呢?

有哪些Python开发工具值得推荐呢?

日期:2020-11-04 14:19:53 访问量: 来源:

Python入门十分简单,但使用正确的工具,则会使我们的学习工作变得更加便捷。有哪些Python开发工具值得推荐呢?以下是我的建议。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 使用起来十分直观方便,就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示,是数据分析、机器学习的必备工具。

例如,在使用Tensorflow进行深度神经网络模型的编写是,使用Jupyter Notebook,就可以把模型构建的每一步都加上说明,图标和注释,甚至可以展示中间结果,可以十分方便地展示模型的思路。

Python开发

  Anoconda

Python 虽然入门简单,可对于初学者来说,还是会遇到各种各样的包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装。Anoconda 的出现大大解决了这些问题,其包含了一个包管理工具和一个 Python 环境,同时附带了许多常用的数据科学相关的包,是进行数据分析和机器学习的重要工具。

举例来说,对于一位从未有专业编程经历的研究者而言,直接安装Python需要下载安装包,考虑不同操作系统和版本,下载后需要进行一系列的安装和配置,还要把一些需要用到的库进行下载和安装,十分繁琐。但有了 Anoconda,这位研究者只需下载一个安装包,点击安装,就可以得到一个应有尽有的数据科学开发环境了,十分便利。

Python开发

  PyCharm

PyCharm是一个Python IDE,带有一整套 Python相关的集成环境和工具,可以帮助用户提高开发效率,包括代码调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。PyCharm功能齐全,几乎每一位Python开发者都会对齐赞不绝口。

PyCharm与其他的代码编辑器不同,它是针对Python语言提高的集成开发环境提供的工具是成套的,是十分完善的,对于专业开发者而言十分有用。如进行Python单元测试的编写和启动,以及针对Django框架的快速搭建等,这类功能往往难以在其他一般的编辑器找到。

与前面讲的工具不同,PyCharm一般针对的是专业的Python代码开发者,而非数据科学专家和人工智能专家,在选择前需要留意。

Python开发

  总结

Jupyter Notebook,Anaconda和PyCharm,它们都是十分优秀的Python开发工具,经过了充足的时间考验,可以为你的Python开发之路大大提高效率,不容错过。

汇聚行业精英智慧

致力于高端IT技术人才培养

助力万千学员成就IT梦!

汇智动力

扫码关注 领取资料

www.hzdledu.cn

相关阅读Reading

全国热线:400-186-0905

总部热线:028-6547-1147

周一至周日9:30-24:00

我要咨询
汇智动力微信

汇智动力微信公众号

')