python做可视化数据分析怎么样?

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python做可视化数据分析怎么样?

日期:2020-09-09 11:44:25 访问量: 来源:

作为一门应用广泛的编程语言,python第三方库扩展丰富,针对数据可视化,提供了许多高效、简便的包可以直接使用,下面我简单介绍3个,分别是matplotlib、seaborn和pyecharts,感兴趣的朋友可以尝试一下:

老牌工具matplotlib

这是python一个非常著名的可视化工具,相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉,专业强大、功能齐全、扩展丰富,几乎你能想到的各种图表,matplotlib都可以轻松办到,小到常见的柱状图、饼状图、折线图,大到复杂的动图、三维图、自定义图,matplotlib都有深入涉及,种类繁多,代码齐全,如果你想做数据可视化,绘制专业的图表以供显示,可以使用一下matplotlib,效果非常不错:

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精简封装seaborn

这也是一个非常不错的python可视化包,基于matplotlib开发,对matplotlib的复杂参数和调用做了精简封装,因此使用起来更方便,也更容易入手,常见的散点图、曲线图、柱状图、饼状图、热力图、箱型图、小提琴图,这个库都有深入涉及,demo丰富,代码齐全,官方教程详细,如果你想快速绘制专业强大的图表,简化复杂的参数配置,可以使用一下seaborn,代码更少,也更容易学习:

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简单易用pyecharts

使用过echarts的朋友应该对pyecharts非常熟悉了,python对echarts的一个简单封装和调用,借助于echarts强大的数据可视化功能,pyecharts也可以轻松绘制各种图表,常见的柱状图、饼状图、散点图、曲线图,复杂的地图、树图、k线图、仪表盘、地理图、三维图,pyecharts都可以轻松办到,专业强大、制图漂亮、简单易用,如果你想绘制简洁大方的图表,基于web页面进行显示,可以使用一下pyecharts,效果非常不错:

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目前就分享这3个不错的python可视化库吧,其实还有许多其他包也可以直接使用,像ggplot、bokeh等也都非常不错,只要你有一定python基础,熟悉一下相关代码和示例,很快就能掌握的

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